ひよっこデータアナリスト　奮闘日記③　～ユーザーを想像する～

皆様、お久しぶりです。

目の前の仕事に追われ、ブログ更新を横に置いてました。
（逃げてたわけでは、ありません。。。汗）

さて、今回も引き続き分析において大事にしていることを書きます。
前回まで、GAについての見方からの分析を書いてきたので
今回は、GAの数字からユーザーを想像していく方法を書いていきます。

ユーザーを知る必要性

個人的な見解ですが、正直分析においてココが一番重要になってくるのではと私は思っています。
サービスを展開する以上、その先にお客様（ユーザー）がいます。 そのサービスがそもそも誰をターゲットに展開していきたいのか役に立っていきたいのか、それが曖昧だといくら広告や施策を展開しても求めている人に届きません。 ターゲティングについては、クライアント側が考えていくと思いますが、そのターゲティングしているユーザーと現状使っていただいているユーザーが一致しているのかを確認していく必要があります。

また、ユーザーを知ることは、情報を届けていく上でも大切になってくるので、適切な広告や施策を打つためにも必要な情報源となっていきます。

現状のユーザーを把握

まず、以下の数字を見てどんなユーザーが使っているのかを把握していきます。

・流入元
・曜日 、時間帯
・デバイス
・性別、年代

▼流入元
基本中の基本かもしれませんが、やはりどこからサイトに流入してきたかは把握しておく必要があります。DirectとRefferalは、見たままの情報ですので、Organic SearchとSocialについて少し触れておきます。

【Organic Search】

キーになってくるのは、どのキーワードで検索して流入してきているかの把握です。
少し前までは、検索クエリから割と分かっていたのですが、今は個人情報の観点からあまり取れません。
こちらに関しては、「Search Console」というのを活用して、どのキーワードで流入しているか把握しつつ、地道にサイトに関連するキーワードで検索をかけ、検索結果がどう表示されるかを調査して傾向を掴んでいきます。

【Social】

キーになってくるのは、どの媒体からの流入です。
媒体によって、使用ユーザーの傾向が変わってきます。
詳しくは、NHK文研さんのほうで調査されていますが、ピックアップすると以下の感じです。https://www.nhk.or.jp/bunken/research/domestic/20190501_6.html

さいごに

上記のような情報を用いて、どんなユーザーが来てくれているかを想像していきます。そのユーザーがターゲティングしているユーザーかはしっかり把握していきましょう。求めている人にしっかり情報を伝えていければ、自然と売上等のコンバージョン数が上がっていくはずです。

次回は、どのユーザーに対して、施策を打っていくかを書いていこうと思います。

ベンケノ

ひよっこデータアナリストのベンケノです！

Ｃ言語の組み込み系エンジニアとして、奮闘しておりましたが、気づいたらデータアナリストの仕事をしていましたｗ

動画配信サービスサイトやニュースサイト、ＥＣサイトなど、様々な分野のサイトを日々分析しており、一人前のデータアナリストになるため日々奮闘中です！

よくＧＡの使い方とか設定とか見かけることは多いですが、分析の仕方について書いてるページがあまりないと思い、知識ゼロのところから身に着けてきた知識を書き残していこうと思っています。

独学でデータアナリストの勉強をしているため、ご意見等ありましたらぜひお願いします！